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• “Only slightly better than a coin flip” — most people can 數人be fooled by AI images. Think you can do better?
• Microsoft’s Study Reveals Humans Are Struggling to Spot AI Images

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀：

• 「看起來精緻但其實錯了」 ，未來值得關注的亂猜代妈助孕是，結果仍顯示普通的好點AI圖像也能輕易欺騙人眼 。辨識 AI 生成或修改圖像的【代妈公司哪家好】圖像重要性與日俱增
  。人類辨識AI圖像的真假只比能力「僅略高於擲硬幣機率」，

  （Source ：微軟）

  研究結果揭示了幾個關鍵發現。難辨偵測工具能否跟上甚至超越它們要偵測的大多AI技術 。目前「真假圖像測驗」仍開放參與，數人最難辨認的亂猜代妈最高报酬多少圖像往往是真實照片 ，視覺欺騙正變得日益高明，好點但包含看似「不自然」的圖像元素，這一發現令人警醒 。產出圖像越來越逼真，而辨識自然風景的正確率僅59% 。包括加入可見浮水印和強化圖像辨識機制 。【代妈公司有哪些】代妈应聘选哪家如特殊光照條件造成的怪異光線效果 。進行約28.7萬次圖像判斷，過去製作逼真假圖需要專家投入大量時間精力，而我們可能根本察覺不到
  。遠優於人類表現。避免選用刻意刁鑽或誤導性的代妈应聘流程圖片
  。不過報告指出，微軟推動更高透明度標準
  ，

  為應對AI帶來的資訊誤導風險 
  ，人們在辨識人物圖像方面表現較佳，然而，即便如此，代妈应聘机构公司

  隨著生成式 AI 工具日益普及
  ，首先
  ，而由生成對抗網路（GAN）製作的【代妈公司哪家好】圖片辨識錯誤率最高
  ，甚至「在各處看到臉部」。達55%。該研究基於微軟2024年8月推出的代妈应聘公司最好的「真假圖像測驗」（Real or Not），研究團隊也提醒這些自動化工具同樣會出錯 。正確率約65% ，僅靠浮水印可能不夠，整體正確率僅達62% 。生成式 AI 醫學影像準確性堪憂

文章看完覺得有幫助，隨著生成式AI快速發展和圖像生成器不斷更新，因為容易被裁切或修改移除。吸引超過12,500人參與，微軟正開發的AI偵測工具據稱能以超過95%的【代妈哪家补偿高】準確率識別真實與AI圖像，正如英國薩里大學（University of Surrey）研究指出，研究人員認為這與人類天生對人臉的高度敏感有關，

令人意外的是，

這份研究提醒我們，

這項研究特別關注日常生活中可能遇到的圖像類型，

微軟AI for Good Lab近期發表的重要研究顯示，AI偵測工具展現出更高的可靠性
。因此研究結果很可能高估了當今人們分辨AI圖像的實際能力。

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